Google und MIT Forscher enthüllen KI-Konzept, das 3D-Modelle mit realistischen Texturen und Beleuchtung erstellen könnte.

Die Forscher des Massachusetts Institute of Technology haben gemeinsam mit Google ein System der künstlichen Intelligenz entwickelt, das realistische dreidimensionale Objektmodelle erstellen kann.

In einem Vortrag präsentierte das Team Visual Object Networks, ein neues System, das in der Lage ist, Formen mit 3D-Optimierungen zu erstellen, einschließlich Textur, Beleuchtung und Standpunkten.

Das Papier wurde auf der Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2018 angenommen, einem Gipfel, der sich auf künstliche Intelligenz konzentriert. Die Konferenz findet vom 2. bis 9. Dezember in Montreal, Kanada, statt.

KI Generierung realistischer Bilder
„Die meisten Computermodelle haben sich nur darauf konzentriert, ein 2D-Bild zu erzeugen und die 3D-Natur der Welt zu ignorieren“, erklärten die Forscher. „Diese reine 2D-Perspektive begrenzt zwangsläufig ihren praktischen Nutzen in vielen Bereichen, wie z.B. der synthetischen Datengenerierung, dem Roboterlernen, der visuellen Realität und der Spieleindustrie.“

Forscher haben diese Grenzen umgangen, indem sie einen Prozess durchlaufen haben, den sie „entwirrte Objektdarstellung“ nennen. Im Grunde genommen zerlegt die KI das Bild in drei Faktoren: Form, Blickwinkel und Textur. Es lernt auch, wie man dreidimensionale Formen erstellt, bevor man „2.5D“-Skizzen hinzufügt.

Der Prozess ermöglichte es den Forschern auch, das System mit Hilfe großer Datenmengen aus der Google-Bildsuche, Pix3D und ShapeNet zu trainieren. Um VON jedoch dazu zu bringen, Bilder selbst zu erstellen, trainierte das Team ein gegnerisches Netzwerk, auch bekannt als GAN, das ein zweiteiliges neutrales Netzwerk ist. Die Forscher zeigten, dass die KI bereits nach zwei bis drei Tagen realistische 128 x 128 x 128 x 128 Objekte herstellen kann.

Zu Testzwecken berechneten die Forscher die Fréchet Inception Distance der vom System erzeugten Bilder und zeigten 200 Paar generierte Bilder plus Modelle für Amazon’s Mechanical Turk. In beiden Fällen arbeitete das VON mit Bravour.

Die Arbeiten sind jedoch noch nicht abgeschlossen. Die Forscher wollen später an der „Grob-zu-Fein“-Modellierung arbeiten, um Bilder mit höherer Auflösung zu erzeugen und natürliche Szenen zu synthetisieren.

2018 NeurIPS Top-Auszeichnungen
Neben dem VON-Projekt verkündete das NeurIPS 2018 auch drei weitere Best Paper Selektionen während der Eröffnungsreden der Veranstaltung, darunter Beiträge aus dem Ark Lab von Huawei Noah und Microsoft Research.

Der Test of Time Award ging an die Forscher von NEC Laboratories of America und Google Zürich, die ein Paper über „The Tradeoffs of Large-Scale Learning“ eingereicht haben.

Es wird erwartet, dass die Konferenz NeurIPS 2018 die ganze Woche über von fast 9.000 Personen besucht wird.

Teilen Ist Liebe! ❤❤❤ 17 shares ❤❤❤

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.

shares