Die KI kann gefälschte Fingerabdrücke erstellen, die so realistisch sind, dass sie Scanner austricksen.

Von der Freischaltung von Smartphones bis zur Autorisierung von Zahlungen werden Fingerabdrücke häufig zur Identifizierung von Personen verwendet.

Ein Forscherteam hat es jedoch inzwischen geschafft, echte Fingerabdrücke exakt zu kopieren und gefälschte Fingerabdrücke mit dem Namen „DeepMasterPrints“ zu erstellen.

Forscher – die die gefälschten Abdrücke mit einem neuronalen Netzwerk erstellt haben – konnten mehr als jeden fünften Fingerabdruck nachahmen.

Diese neuen technologischen Entwicklungen deuten darauf hin, dass die Fingerabdruckerkennung immer unsicherer werden könnte.

MasterPrints sind echte oder synthetische Fingerabdrücke, die zufällig mit einer großen Anzahl von Fingerabdrücken übereinstimmen können“, schrieben Forscher unter der Leitung von Philip Bontrager von der New York University in dem auf einer Sicherheitskonferenz in Los Angeles vorgestellten Papier.

In dieser Arbeit erzeugen wir komplette Masterprints auf Bildebene, die als DeepMasterPrints bekannt sind und deren Angriffsgenauigkeit sich als viel besser erweist als die früherer Methoden.

Die Methode, die als Latent Variable Evolution bezeichnet wird, entsteht durch das Training eines Generative Adversarial Network (GAN) auf realen Fingerabdruckbildern.

GANs „lehren“ einen Algorithmus zu einem bestimmten Thema – in diesem Fall Fingerabdrücke – indem sie ihm riesige Mengen an Informationen zuführen.

GANs besteht aus zwei neuronalen Netzwerken, die aus der Betrachtung von Rohdaten lernen.

Der eine betrachtet die Rohdaten (Fingerabdrücke), während der andere anhand des Datensatzes gefälschte Bilder erzeugt.

Fingerabdrucksysteme lesen in der Regel nicht den gesamten Fingerabdruck, sondern erfassen nur den Teil, der zuerst den Scanner berührt, schreibt der Guardian.

Das bedeutet, dass sie leichter zu fälschen sind als komplette Abzüge.

Die GAN erstellte mehrere gefälschte Fingerabdrücke, die mit den echten übereinstimmten, um sowohl den Scanner als auch das menschliche Auge zu täuschen.

Forscher fanden heraus, dass es in der Lage war, mehr als jeden fünften Fingerabdruck zu imitieren, während ein bionisches System nur eine Fehlerquote von einem von tausend haben sollte.

Die zugrundeliegende Methode wird wahrscheinlich breite Anwendungen in der Fingerabdrucksicherheit und der Fingerabdrucksynthese haben“, schrieben Forscher.

Sie hoffen, dass ihre Forschung dazu beitragen wird, in Zukunft sicherere Authentifizierungssysteme zu entwickeln.

Experimente mit drei verschiedenen Fingerabdruck-Matchern und zwei verschiedenen Datensätzen zeigen, dass das Verfahren robust ist und nicht von den Artefakten eines bestimmten Fingerabdruck-Matchers oder Datensatzes abhängt.

Diese Idee ist überraschend wenig erforscht und könnte sowohl in der rechnergestützten Kreativitätsforschung als auch in anderen Sicherheitsbereichen nützlich sein“, fanden Forscher.

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