Der Klimawandel hat zu einem Sturm der Unsicherheit geführt. Diese Forscher machen daraus einen Sinn.

Der Klimawandel ist kein Monolith. Es ist gekennzeichnet durch das Schmelzen von Eiskappen im Laufe der Zeit ebenso wie durch eine Sturmflut, die den Strom zum U-Bahn-System einer Küstenstadt unterbricht.

Aber globale Klimamodelle sind gut in der Berechnung breiter Trends, nicht in der Berücksichtigung seltener Wetterereignisse und der verheerenden Auswirkungen, die sie auf die Gemeinden haben könnten. Ganz zu schweigen von dem unverarbeiteten Rückstau an Klimadaten, der in den letzten Jahren entstanden ist und weit über die menschliche Analysefähigkeit hinausgeht.

„Manchmal hören wir, dass die Wissenschaft fest steht, und manchmal hören wir, dass es so viel gibt, dass wir nicht wissen, dass wir keine Entscheidungen treffen können“, sagte Auroop Ganguly, Professor für Bau- und Umweltingenieurwesen im Nordosten.

Aber er fügte hinzu: „Die Unsicherheit zu einer Entschuldigung für Untätigkeit zu machen, ist ein großes Problem.“

In einem Artikel, der am Freitag in der britischen Publikation Climate 2020 veröffentlicht wurde, erklärt ein Team unter der Leitung von Ganguly, wie man bestehende Wissenschaft und Technologie nutzen kann, um Klimadaten zu interpretieren, genauere Vorhersagen zu treffen und Industrie und Kommunen dazu zu bringen, sich auf die Auswirkungen des Klimawandels vorzubereiten und diese abzumildern.

Eine Methode, die das Team empfiehlt, heißt Extremwerttheorie, eine Art von Statistik, die die Wahrscheinlichkeit von etwas Außergewöhnlichem vorhersagen kann. Dies, schreiben die Forscher in dem Artikel, ist ein Sprungbrett, um „prädiktive Erkenntnisse über die Statistik von Veränderungen und Extremen zu gewinnen“.

Ganguly und sein Team gehen bereits mit gutem Beispiel voran, indem sie Forschung betreiben, um solche detaillierten Vorhersagen zu treffen. Insbesondere haben sie Wetterextreme wie Hitzewellen, Kälteeinbrüche, starke Niederschläge, starke Winde und Dürren untersucht – die Folgen des Klimawandels sind in den breiten Trends, die von aktuellen globalen Modellen ausgehen, weitgehend unberücksichtigt.

Ganguly, der das Labor für Nachhaltigkeit und Datenwissenschaften im Nordosten leitet, sagte, dass die Forscher ihre Arbeit auf die Bereiche Datenwissenschaft und Physik ausweiten müssen. Und wenn die Millionen von Gigabyte an verfügbaren Klimadaten unüberwindbar erscheinen, kann die Maschinenlerntechnologie helfen, die Informationen zu analysieren.

Aber sobald Forscher in der Lage sind, Klimadaten vollständig zu verarbeiten, müssen sie noch immer Bundes- und Wirtschaftsgruppen davon überzeugen, sie zur Information von Politik und Schutz zu nutzen. So wie viele Regierungsbehörden, Versicherungsgesellschaften, Modellierer und Auditoren von Versicherungsrisiken entscheiden sich auch heute noch dafür, auf beispielsweise durch einen Sturm verursachte Schäden zu reagieren, anstatt die Menschen für ihre Vorbereitung zu belohnen. Ganguly sagte, dies liege daran, dass es derzeit keinen signifikanten finanziellen Anreiz gebe, sich auf die Auswirkungen des Klimawandels vorzubereiten.

„Die Bedeutung wirtschaftlicher Anreize zur Überwindung von Hürden für Best Practices oder für technische Innovationen sowie für die politische Kurzsichtigkeit kann nicht genug betont werden“, schreiben die Forscher im Artikel Klima 2020.

„Es ist ein ganzer Teufelskreis“, sagte Ganguly und bezog sich auf den Zusammenhang zwischen disincentiven Strukturen, kurzsichtiger Politik und der Stagnation der Technologieentwicklung. Aber Anreize könnten einen neuen Zyklus von informierter Politik und Innovation auslösen.

RisQ, ein Unternehmen, das von Gangulys ehemaligem Schüler und Co-Autor Evan Kodra geleitet wird, hat den Grundstein für diesen neuen Zyklus gelegt. Das Team von RisQ berechnet die Auswirkungen des Klimawandels auf den konkreten Wert, wie z.B. Immobilien, um den öffentlichen und privaten Sektor dazu zu bringen, den Nutzen von proaktiven Maßnahmen zu erkennen.

„Mehrdimensionale Innovation ist notwendig“, sagte Ganguly. „Das kann das Rad drehen.“

Teilen Ist Liebe! ❤❤❤ 22 shares ❤❤❤

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.

shares